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美容サロンのAI検索対策›この記事

記事4|美容サロンのAI検索対策

恵比寿で同じ質問を2つのAIに聞くと、
挙がる店はほとんど重ならなかった

この記事の内容

  1. 1. 恵比寿で、同じ質問を2つのAIに聞いてみた
  2. 2. 調べた条件
  3. 3. 結果:2つのAIで重なった店は、1周目で75件中3件
  4. 4. 「同じAIに聞き直したとき」と比べると
  5. 5. 重なった店・重ならなかった店に共通すること
  6. 6. この結果から言えないこと
  7. 7. 店側が受け取るべきこと
  8. 8. 調査の方法と注記

1. 恵比寿で、同じ質問を2つのAIに聞いてみた

「恵比寿でまつげパーマができるまつげサロンはどこですか?」

お客さまがこう聞いたとき、AIはどの店の名前を挙げるのでしょうか。そして、聞く相手のAIが違ったら、挙がる店は同じなのでしょうか。

今回は、Google検索の「AIによる概要」(以下、AI概要)と ChatGPT の2つに、同じ質問を続けて聞きました。恵比寿のまつげ・眉毛サロンについての15の質問を、1問ずつ交互に、2周聞いています。

結果を先にお伝えすると、2つのAIで同じ店が挙がることは、ほとんどありませんでした。同じAIに聞き直したときと比べても、重なりはずっと少なくなりました。

2. 調べた条件

項目内容
エリア恵比寿(1エリア)
業種まつげ・眉毛サロン(1業種)
質問お客さまが店を探すときの質問 15問(例:「恵比寿でまつげパーマができるまつげサロンはどこですか?」)
聞いたAIGoogle のAI概要、ChatGPT
聞き方1問ごとに、AI概要 → ChatGPT の順に続けて聞く。2つのAIの間隔は、1問あたり平均17秒(最短9秒・最長31秒)
回数15問 × 2つのAI × 2周(計60回)
取得日時1周目 2026年10月18日 23:20:27〜23:30:24、2周目 10月19日 0:00:30〜0:07:55
1周目と2周目の間隔(同じ問どうし)AI概要:平均39分1秒(最短37分28秒・最長40分3秒)、ChatGPT:平均39分1秒(最短37分31秒・最長40分6秒)

ChatGPTには市区町村までしか位置を渡せないため、Google側(駅の緯度経度を渡している)より粗い条件で測っています。それでも、2つのAIで挙がる店はほとんど重なりませんでした。

3. 結果:2つのAIで重なった店は、1周目で75件中3件

2つのAIが挙げた店を、問ごとに見比べました。

比べたもの重なった店割合
1周目の AI概要 と ChatGPT75件中3件4.0%
2周目の AI概要 と ChatGPT68件中2件2.9%
当社調べ・2026年10月18〜19日取得・恵比寿 × まつげ・眉毛サロン × 15問

4回の取得(2つのAI × 2周)のすべてで名前が挙がった店は、登場した69店のうち1店だけでした。しかも、同じ質問の中で4回とも挙がった店は1店もありません。どの店も、同じAIに聞き直したときか、聞く相手のAIが変わったときに、名前が消えています。

4. 「同じAIに聞き直したとき」と比べると

AIの答えは、同じAIに同じ質問をしても、聞くたびに変わります(記事3:自分で検索しても、自分の店がAIに出ているかは分からない)。そこで、「AIが違うと重ならない」のか、「そもそも毎回これくらい変わる」のかを分けるため、同じAIで1周目と2周目を比べました。

比べたもの重なった店割合
同じAI:AI概要の1周目と2周目(間隔は平均39分1秒・最短37分28秒・最長40分3秒)45件中17件37.8%
同じAI:ChatGPT の1周目と2周目(間隔は平均39分1秒・最短37分31秒・最長40分6秒)86件中15件17.4%
違うAI:1周目(間隔は平均17秒・最短9秒・最長31秒)75件中3件4.0%
違うAI:2周目(間隔は平均18秒・最短10秒・最長22秒)68件中2件2.9%
当社調べ・2026年10月18〜19日取得・恵比寿 × まつげ・眉毛サロン × 15問

同じAIに平均39分あけて聞き直すと、AI概要では37.8%、ChatGPTでは17.4%の店が重なりました。一方、違うAIに平均17秒(最短9秒・最長31秒)の間隔で聞くと、重なったのは1周目で4.0%、2周目で2.9%でした。

この調査では、AIの違いによる差は、聞き直したときの毎回の変わり方よりも、ずっと大きく出ました。

5. 重なった店・重ならなかった店に共通すること

数は少ないものの、2つのAIで重なった店には、どんな特徴があったのでしょうか。調べる前に、見る項目と「書ける」とする条件を決めておき、その条件に当てはまったものだけを書きます。

2周分をまとめると、同じ問で両方のAIに挙がった店は7店でした。この7店を、片方のAIにだけ挙がった店と比べました。

この調査では、重なった店は、2周とも出た店(7店中5店)、公式サイトが参照元に出た店(7店中4店)が多くなりました。

項目重なった店AI概要だけに出た店ChatGPTだけに出た店
同じAIで2周とも出た7件中5件(71.4%)50件中14件(28.0%)79件中13件(16.5%)
公式サイトが参照元に出た7件中4件(57.1%)50件中4件(8.0%)79件中18件(22.8%)
当社調べ・2026年10月18〜19日取得・恵比寿 × まつげ・眉毛サロン × 15問(件数は問ごとに数えた店の数)

次の項目も調べましたが、決めておいた条件を満たすほどの差は見られませんでした。

調べたが差が見られなかった項目重なった店AI概要だけに出た店ChatGPTだけに出た店
Google検索の地図枠(上位3店)に入っていた7件中2件50件中19件79件中1件
ホットペッパービューティーなどの店舗ページが参照元に出た7件中2件50件中0件79件中40件
質問の種類(施術・条件・年代)による偏り施術3・条件2・年代2施術28・条件9・年代13施術40・条件21・年代18
当社調べ・2026年10月18〜19日取得・恵比寿 × まつげ・眉毛サロン × 15問

この表は「重なった店」と「片方だけに出た店」を比べたものです。AI概要の列とChatGPTの列を見比べる表ではありません。

この結果は、同じ時に見て「そうだった」という観察です。公式サイトがあれば2つのAIに挙がる、という意味ではありません。理由は次の節に書きます。

6. この結果から言えないこと

今回の結果には、次のような限りがあります。

7. 店側が受け取るべきこと

お客さまがどのAIで探すかによって、名前が挙がる店は大きく変わります。今回の調査では、片方のAIで名前が挙がっていても、もう片方でも挙がっていたのは、ごく一部でした。

1つのAIで自分の店が挙がった、挙がらなかったという結果だけで、「AIに見つけてもらえている」「見つけてもらえていない」と判断しないことが大切です。

この記事で使った「AIによる概要」の測り方は、サロンのAI診断として公開しています。
▶ https://aio.calm-tokyo.co.jp/

8. 調査の方法と注記

事前に決めた方法から変えた点(3点)

5節は、データを見る前に、調べる項目と「書ける」条件を決めてから集計しました。そのうち次の3点は、データを受け取ったあとで決めました。

  1. 店名の揃え方: 事前には、AI概要の店名だけに合わせた揃え方を使う予定でした。ChatGPT の店名にはそのまま使えないため、3・4節の割合を出したときと同じ揃え方に変えました。3・4節と5節で、数え方を同じにするためです
  2. 「店舗ページ」の範囲: ホットペッパービューティーなどの「店舗ページ」に、店舗のトップページだけを含めるか、その下のブログ・口コミ・地図のページも含めるかを、事前に決めていませんでした。下のページも含めると、「AI概要だけに出た店」との差が条件を満たしました。トップページだけでは満たしませんでした。厳しいほうのトップページだけで判定し、「差が見られなかった項目」としました
  3. ChatGPT の参照元: ChatGPT の参照元は、答えの中で引用されたページだけを使いました。ChatGPT が読んだだけのページはタイトルが記録されておらず、どの店のページか判定できないためです

運営:株式会社CALM TOKYO/まつげパーマ&眉毛アイブロウ CALM TOKYO 恵比寿本店

阿部弘康

阿部 弘康

株式会社CALM TOKYO 代表取締役|恵比寿でまつげパーマ・眉毛サロンを運営
サロン集客ヘルパー(個人事業)|美容サロン専門のコンサルタント

美容業界18年。化粧品メーカーの営業、美容サロン専門の広告会社を経て、サロン専門のコンサルタントとして独立しました。集客に関する書籍を2冊出しています。
2025年、恵比寿に自分たちの店を開きました。技術は、表参道で17年やってきたアイリストの妻が。経営とマーケティングは私が見ています。人の店を見てきた側と、自分で開いた側。その両方から書いています。

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